Stockbuzz.ai 是 2019 年 7 月上線的平台,主要功能是基於過往 30 年的量化因子數據,提供美股未來一季評分。在此我擔任產品經理的角色。此產品橫跨金融、AI、工程師、行銷和業務,過程中使用開放性的討論,讓成員有充分參與感,最後由我制定產品規格和後續迭代管理。
Stockbuzz.ai 使用最小可行性的方式驗證產品價值,以最具賣點的功能觸發用戶留下資訊,上線兩個禮拜多,在無任何行銷資源下,累積粉絲為 724 位,留下 Email 則為 52 位。
另外此產品不屬於高頻造訪和使用的網站,故我們透過內容行銷的方式增加用戶群黏度,後續則透過與金融新創公司和週刊內容合作的方式,持續爭取曝光和知名度。較特別的是文章內容均是由公司職員產出,領域從金融專業的因子回測到小資族群的理財換匯方式,進而延伸 Python 和 AI 領域。
不同傳統上到下的工作方式,我選擇用下到上驅動團隊成員,讓成員在理解現今市場的機會與風險點下,交給群眾智慧去決定每個迭代的功能。草創產品必然不完美,許多功能看似必要,但礙於人力和時程難以一氣呵成,這考驗著產品經理需要在各階段清楚判斷事情的優先級,並且快速因應事物變化。